智能监控系统现状,智能监控系统现状如何

时间:2023年04月23日 阅读: 247
监控的未来趋势 中国社会经济加速转型也使得安全问兄毁题突出,以视频监控为主导的技术防范手段获得良好发展机遇,安全需求随着经济发展和生活水平提高而快速增长,视频监控减少对人防的依赖,符合经济发展和产业升...

监控的未来趋势

中国社会经济加速转型也使得安全问兄毁题突出,以视频监控为主导的技术防范手段获得良好发展机遇,安全需求随着经济发展和生活水平提高而快速增长,视频监控减少对人防的依赖,符合经济发展和产业升级的大趋势,再次,基于视频采集和智能计算的智能监控将成为物联网建设启动的序幕。

安防视频监控行业正呈现网络化、智能化、高清化、民用化和集成化五大趋势。

从需求来看,五大趋势一方面拓展视频监控应用领域,带来巨大需求增量,另一方面加速技术变革和产品升级,加快存量渣配产品的更新换代,刺激替换需求的爆发。从供给端来看,五大趋势对产品供应商和集成商的技术实力和综合能力提出更高要求,有助于行业洗牌,研发实力雄厚的龙头企业羡梁备市场份额提升。

一方面,伴随着高铁、城轨、高速公路、城市智能交通等基础设施建设进入高峰期,行业高增长确定,相关上市公司业绩增长确定性高,具有较高安全边际。

另一方面,视频监控行业与热点主题密切相关,如物联网建设、3G手机视频监控,未来可拓展的空间极其广阔,进攻性十足。

目前,国内企业已经在整个系统的核心环节形成了竞争优势,在产业链的多个环节出现了具有全球影响力的龙头企业。

根据前瞻产业研究院发布的《2014-2018年中国视频监控设备行业市场需求预测与投资战略规划分析报告》分析:视频监控具有本土化的需求特征,更容易打造基于本土需求和产业链的国家价值链,而避免了在以跨国公司主导的全球价值链中的从属地位。

安防监控行业的市场前景怎么样?

一、安防行业发展前景概况:

安防行业发展迅速且已初具规模,截至到2004年底,安防行业市场规模400多亿元。其中,安防设备市场45%,安防工程市场55%,出口占8%,监控约占一半,年销售额不足1000万元的小企业占90%以上,预计2010年实现兆败产值1500亿元。安防行业年均增长速度25%,从业企业15000家,人员100万。安防行业正由启动期走向发展期,现处于发展期,但离成熟期还很远。行业产业链基本形成,管理链正在逐步建立,缺乏上位法导致行业管理在部分领域出现真空。

安防行业发展潜力巨大,市场会不断扩大,需求将更旺盛。现行族键颤安防市场准入门槛较低、竞争激烈,市场秩序很不规范。行业初步形成了珠江三角洲、长江三角洲、京津地区三大安防产业集群。安防行业形成以视频监控、出入口控制、入侵报警、防爆安检为主的十几类、8000多个产品。

二、安防行业业务开展方式:1、网络推广,把产品在网络上展示出来。2、市场开发,建立面对市场的销售体系。3、渠道销售,建立自己的渠道销供应链。4、注意行业动向以及社会需求和国家的政策变化。5、推荐以下刊物,这几中杂志在安防亮激行业里反映还不错,你可以看看,做个参考吧。《安防工程商》

《安全自动化》

《中国公共安全》

《盈动安全器材世界》

《慧聪商情》

《智能安防》

资料来源:

好吧,那我就认真的说下我的观点吧.呵呵..

我是做安防器材销售的做的也有很长时间了,我认为安防监控行业在这三年以会有很大的变化,就说这个监控摄像机吧.现在很多客户都说生意不好很难做这也是事实,大家都知道安防行业门槛低,摄像机买个外壳在买个芯片就可以了这样直接导致了现在的市场严重饱和,产品不规范.使用寿命低等等问题出现.现在很多有实力的厂家都在转向数字化摄像机了,虽然数字化摄像机在使用方面强过现在市场普遍的模拟信号摄像机但由于很多人还没有直接使用过不知道效果怎么样还有价格方面相对较高一下难以被市场接受而需要一段时间.所以说这两年是模拟化和数字化的一个转折点,我认为三年之后现市场上的安防监控摄像机将淘汰数字化才是主流.

中国哪些地方有待开发这个就不好说了,我是在西南区域的反正现在中国一线城市基本都有一个专业的市场区了,我建议去一些二线城市做有关系的话最好做去做项目.

不管你想入哪一行都需要了解这个行业的发展,还有就是市场现有产品的使用,工作原理等技术反正越精越好.

我国安防行业发展现状和趋势?

经由近30年的高速发展,我国的经济规模空前壮大,GDP已经达到20.94亿元,目前人均GDP已经接近2000美元,很快就要遇上德国经济总量居世界第三,这是谁都不能阻挡的事实。一句话,中国富起来了,各单位、企业、个人拥有的财富多起来了,固然我国仍是发展中国家,但究竟富裕了,富裕了就需要安全。安防就顺理成章地存在一个巨大而持续发展的潜伏市场,这也是当前安防市场火爆的根本原因。

请留意这里说的是“潜伏市场”而不是现实市场。我国安防市场规模与其他大行业比拟目前仍是不大的。

我国的安防企业也和我们的国家一样,正面对着前所未有的发展机遇和前所未有的挑战。最近,美国《财富》杂志刊登了高盛团体董事总经理胡祖六的一篇封面文章,叫做《公司中国的崛起》。意思就是一个“公司中国”,即在国家经济中施展枢纽作用的大型企业群体崛起的时代已悄然来临。这个说法正如1900年在美国现代经济体系中崛起的、在国家经济中施展枢纽作用的大型企业群体被称为“公司美国”一样。当前我国的各种工业、行业中已经和正在进行的重组、整合,以及与国外跨国企业的联合与合作,正在给我国的企业带来新的发展机遇,同时也为我国的经济发展注入新的活力。联想电脑、TCL电视、海尔冰箱和冼衣机、波导手机、中国移动通讯、吉祥和长城汽车、青岛啤酒、李宁运动服等都是这样的企业。

中国的着名品牌和大企业都是在严酷的市场前提下成长起来的。我们有充分的理由相信我国的大企业也必将走向世界,像美国、日本和韩国的至公司一样成为跨国公司。中国的安防行业也正面对着这样的发展远景、成长过程和挑战。

“平安中国”、“平安城市”建设给我国安防工业的发展注入勃勃气愤但愿。当前我国正在开展的平安建设形成为飞速扩大的安防市场,为我国的安防工业、企业提供了无与伦比的发展机遇。但是我国的安防企业不管是在技术立异仍是在治理立异上都还有很大的空间可以晋升。

二、安防技术的前沿和趋势

海内安防市场近年来发展迅速,这也带动了安防技术的迅速发展和晋升。近年来的发展表明,安防技术的总体趋势是按照智能化(数字化)、网络化(集成化)、个性化(人道化)、移动化(无线化)的方向发展的。我们着重谈谈智能化题目。

智能化是当前视频技术发展中的重要趋势。假如细分的话,可以分前端(摄像机)智能化和后端(控制台羡哗、DVR)智能化两类。

作为前真个摄像机智能兄慎行化又有很多种类,最具提高前辈性的应该是被称为主动式摄像机或智能视频摄像机、具有行为识别能力的摄像机。例如霍尼韦尔收购美国ActivEye公司从而开发出了具有行为识别能力的主动式摄像机,在业内引起了广泛关注。

摄像机的“行为识别功能孝晌”,是指通过监督视频影像发现可疑者或侵入物后能自动跟踪并发出警报。美国ActivEye公司开发的软件“ActiveAlert”可以在摄像机嵌入该软件后实现此功能。

具有这一功能的摄像机可根据设定的检测前提检测监督区域有无侵入物;检测出侵入物时,除了通过视频外,再加上语音和电子邮件发出警报,通知监督中央;检测出侵入物的侵入行为后,记实侵入物行踪;在监督中央将监督视频及发现侵入物的情况数据库化。

这一功能是通过事先设定的步履模式,首先检测出侵入物的侵入步履,再报警通知远程监督中央。它不像以往的监督系统那样,单纯进行监督视频的传送、对监督范围内侵入物的所有行为警报通知,而是自动检测出监督范围内与指定前提(步履模式、大小尺寸、侵入区域等)一致的侵入物,发出警报通知,并且能在监督中央显示该侵入物步履模式的监督视频、控制摄像机的角度并发出警报。当监控系统中追加了上述功能后,能对大规模、广范围和多地点的监督对象区域进行高效集中的监督。

另外还有SONY的DEPA(DistributedEnhancedProcessingArchitecture)视频软件,都属于前端智能化领域。

新一代基于DPS(DigitalPixelSystem)数字像素处理技术摄像机(PiximCamera)的泛起和应用,使得传统的模拟摄像机进入完全数字化的时代。为摄像机的宽动态范围(WideDynamicRange)、色彩逼真度(ColorAccuracy)、强照明度(ExtremeLighting)、白平衡(WhiteBalance)等方面带来革命性的变革。

后真个智能化技术主要集中在视频分析、视频编解码(压缩)、图像识别、图像检索等技术领域。

视频内容分析(VCA-VideoContentAnalysis)能够识别和标记出视频内容中特定的特征,它比以前的视频移动检测(VMD)又改进了很多;智能化搜索(按照给定的时间和地点进行搜索)、对人体的特定特征进行识别、包括视频分析、特殊压缩(tyco的ACC)等都可以在DVR内同一进行;数字水印技术(DigitalWatermarking)防篡改录像内容;SONY的视频图像拼接技术(SonyXisIntellgentMonitoringSystem)智能监控系统,可在13秒内扫描18×6帖,并合成为由128帖组成的高清、广视角完整的电视图像,同时可观测画面内任何部位的高清特定图像,其视场角可达160度×15度或80度×30度。2008北京奥运会采用SONYIPELA视频会议系统:可视应急调度系统由指挥终端系统、中央治理系统、物理孤立系统和未来成熟系统等组成,采用H.263视频编结码/4CIF格局,可达广播电视水平,具有面部跟踪、语音跟踪、会议记实录制等强盛功能;在生物识别领域,美国Identix公司的第六代人脸识别算法是当今最提高前辈的算法。这些应用在高端市场的前沿技术都非常能够代表安防技术的趋势和发展。

三、海内安防工业快速发展中的隐忧

海内安防工业的发展势头非常迅猛,这在监控领域尤为明显。目前全国仅网络摄像机出产厂家就已达108家。如辽宁安装了15万台摄像机,并且第一个以立法形式保护公民隐私权。安防行业在快速发展的过程中也暴露出一些隐忧:仍是我常常指出的那样,很多人把现代监控系统看成人类的视觉,认为可以替换人的眼睛,总认为可以看到一切,可以监督一切,实在这是一个极大的曲解,现实远不是如斯。良多省市的系统都要求看到派出所的图像,这种系统可以说没有办法改善、更新。另外,在监控系统的建设中,一定要讲效益和实际,不要贪大。好比刚刚建成的秦岭终南山特长地道监控系统。全长18.2公里,每125米安装一台摄像机(共约144台),整个系统有一万余个监控点。132个监督器,24个大屏幕背投,10多名操纵职员。一条地道建这么大的系统,到底有没有必要?这些都是目前海内安防监控建设中暴露出的一些题目。

四、对安防工业“并购”“同盟”现象的思索

当今决定一个企业发展命运的枢纽因素已经不仅仅是企业的内部治理和产品质量,当然这二者都非常重要。但今天更为重要的因素是企业如何面临世界范围的竞争,企业是否了解和积极介入国际竞争。近期在行业发展中泛起了惹人注目的“并购”和“同盟”现象。CSST并购了几家着名安防企业,上海的五家安防企业瞄准智能化小区建设搞强强联合,清华同方与GE、HID、英格索兰等大伙伴等合作进入安防领域等等。这是一个行业发展到一定阶段必定产生的现象。企业只有做大后才能有真正意义上的“研发”,才能谈“国际竞争力”。市场、工业的发展有它的客观规律,不完全靠个人的努力。对当今国际安全技术和市场的发展现状是否有透彻的了解,是否能够适应当前的技术立异和市场的快速变化。这些都是企业家面对的诸多需要了解和处理的题目。

安防企业要进步自身的竞争和适应能力,以应对飞速的技术发展、新产品的泛起和市场的变幻莫测。

所谓“思惟决定出路,知识决定命运”;“好企业创造新产品,伟大企业创造新市场”。一流企业都是那些具有自主知识产权、自主品牌、制定行业尺度的企业。海内市场竞争的日趋激烈和海内市场国际化趋势对对现代企业家提出了七点要求:

1、知识多元化;

2、强烈的立异意识;

3、国际化的经营能力;

4、新的人才观;

5、高超的综合治理素质、领导和治理艺术;

6、高尚的文化素质和人格魅力;

7、终身学习观。

这也是对安防企业家的要求。

摘自中国防护器材网

2021智能视频安防新趋势

引言

作为十四五的开局之年,2021年将开始重装启航,在过去的5年里,我国不论是经济、文化还是其它方面都得到了巨大的发展; 科技 技术水平也在不断地提高,在这里面,视频监控系统在公共 社会 安全方面以其技术+智能的特点,成功实现 社会 安全防御保护,同时视频监控系统也完成了从“看得见”“看得清”到“看得懂”的 科技 技术发展,成功推开了智能安防的大门。

为何AI技术纷纷落地视频监控

在人工智能、5G、IoT突破融合的趋势下,各地加速智慧城市建设,城市安防更是加深发展,利用深度学习技术来理解视频内容,使得安防领域成为人工智能技术最大应用场景之一。安防,被视为下一个即将爆发的市场,是国内现阶段人工智能直接创收最多的行业。未来每个新增摄像头的背后,AI都大有可为,预计到2022年整个市场将达到万亿规模。

安防领域一直被认为是人工智能技术落地最好的行业之一。而这主要源于安防本身的两大特性:首先,以视频技术为核心的安防行业拥有海量的数据来源,可以充分满足人工智能对于算法模型训练的要求;其次,安防行业中事前预防、事中响应、事后追查的诉求与人工智能的技术逻辑完全吻合。

而从目前市场现状来看,鉴于安防领域巨大的市场规模和可观的营收利润前景,也恰恰使其成为众多AI巨头以及创业公司的必争之地。

目前,在整个行业上下游环节的参与方分别包括:上游,包含了视频算法提供商、芯片制造商、图像传感器、镜头模组等其他核心零部件;中游,包含了硬件供应商、软件服务商、系统集成商、运营服务商;下游,为终端行业应用,涉及政府、行业、民用等领域,涵盖家庭、公安、交通、金融、学校、出入等方向。

趋势之一:AI中台

“中台”一词源是活跃在IT和互联网行业的专业概念,进入智能安防产业和系统框架之后,其本质上和安防行业之前提的大数据基础云平台是同一个概念。以天地伟业为首的龙头安防企业已经在实践“AI中台”战略,推出了自家的中台架构。在他们看来,中台架构的构建可以更好地打通各产品的数据和前端业务,更直观地体现安防行业除前端、应用之外基础架构的重要性,实现数据和应用的分离,支持业务应用的快速开发,提升企业内部业务线进行协作的效率。

AI开放中台的主要作用是对上层应用平台提供开放聚合的智能分析计算的能力和标准应用接口,包括算法服务能力、视频支撑能力、数据存储能力、服务资源能力、场景应用能力等。AI开放平台为了降低开发者的使用门槛,大多能提供免费的公用李汪粗硬件资源、标准规范的开发语言以及快捷易用的操作哪镇方法,有些经验的开发人员只要提供大量的样本,就能通过AI开放平台针对自己的应用需求进行优化和改进。基于AI开放平台,企业可以选择聚焦核心技术突破,针对具体应用场景进行图像分析和训练标注,也可以选择与AI生态伙伴合作,基于第三方的成熟优秀的AI技术,自己专注用户的业务应用。目前,软件算法的开源优化和芯片算力的快速提升使得人工智能形成了真正开放的巨大生态。而AI安防平台的推出,也为安防企业和AI企业快速普及、加速技术孵化演进、鼓励行业应用创新和扩大商业版图布局,提供了重要的技术支撑。

以天地伟业的 社会 治理解决方案为例,前端产品主要是用于边缘节点计算的AI摄像机,云端产品主要是人脸识别比对服务器、图像结构化分析服务器、行为分析服务服务器。融合在前端产品和云端产品的算法可以持续升级优化,还可以根据客户的特殊需求进行定制,原因就是基于AI开放平台实现了算法分析和业务应用的独立,通过标准统一的接口,让合作伙伴专注各自的领域,结合行业具体应用需求和承载的硬件资源,实现灵活快速的优化配置,为不同行业不同场景提供了最优性价比的组合方案。

趋势之二:数据融合

视频监控业务是一个典型的数据依赖型业务,依靠数据说话。可以说,大数据与视频监控业务有着天然的结合。典型的网络视频监控数据存储模型是一个由小溪汇聚河流、再汇聚到水库的蓄水方式。小溪数量增多、水量增大是水库蓄水量的保证,然而传统方式下蓄水量增大将提高水库建造成本和蓄水安全的要求。而采用分布式蓄水模式,在河流中游建立多个中间蓄水池,不仅可以减少主水库蓄水压力和成本,化整为零也提高 了就近用水效率。在大数据技术支撑下,网络视频监控数据存储模型可陵裂转向分布式的数据存储体系,提供高效、安全、廉价的存储方式。在视频监控业务中,错看漏看、来不及看等是常见的困扰点。大数据监控图像的回溯给许多安防监控管理人员带来了生理与心理的双重挑战。在大量人力投入的公安案件追溯中,都常常耳闻“看到吐”、“看到晕”等无奈和感叹。可想而知一般零售行业、金融行业等,对于视频监控图像的回溯就更为困难。在视频监控大数据趋势已经来临之际,依靠人眼去检索、查看所有视频图像数据已经不太现实。通过大数据技术实现视频图像模糊查询、快速检索、精准定位,让看变得简单迫在眉睫。视频监控业务中,看只是信息采集的方式之一,用才是业务应用的根本。视频监控业务的效率问题已经成为阻碍产业发展的关键瓶颈。随着视频监控摄像机覆盖广度、密度增大,视频图像数据量呈指数级上升,而视频监控数据的使用效率却在下降。智能交通应用、消费者行为分析应用等综合视频监控和图像智能分析的业务出现,正努力突破视频监控效率值及商业价值低下的瓶颈。通过大数据技术,进一步挖掘海量视频监控数据背后的价值信息,快速反馈内涵知识辅助决策判断是将视频监控用好、用善的金钥匙。

大数据视频架构是革命性的技术,特别在实时智能分析和数据挖掘方面,让视频监控从人工抽检,进步到高效事前预警、事后分析,实现智能化的信息分析、预测,为视频监控领域业务带来深刻的变革。在平安城市领域,实时汇总并综合分析各种公共安全数据和资料,为执法人员快速准确应对提供科学依据:如实时调阅现场视频录像、犯罪嫌疑人记录、同一地区的相似案件资料;进行地理、时间和空间的比较分析,揭示其犯罪模式和行为模式;追踪嫌疑人与其车辆的位置等。指挥人员也可以参照各种数据对不同来源的资料进行综合分析,制作指挥图;在智能交通行业,可以轻松监控摄像覆盖范围内的所有车辆的行驶状态、运行轨迹,快速分析出其是否违章,通过对海量交通数据的比对、分析和研判,实现指定车辆行驶路径、道路拥堵研判等功能;公有云服务领域,实现基于大数据的视频监控云服务,让摄像机仅通过互联网就能连接云端的视频监控托管服务,通过快速、智能的分析部署在云端的大数据,为小型企业、零售商店、餐馆酒店等提供实时监控视频和潜在风险管理,甚至能提供收费的基于视频内容的分析报告,如日常的客户数,平均队列长度等,创造新的商业模式。

趋势之三:产品即方案

对于人工智能行业化应用来说,算法、芯片以及大量的数据训练,确实是发展的重要因素,但是能否将技术与应用场景有效结合起来,形成切实可行的整体解决方案,才是决定行业发展的核心因素。AI安防普遍被认为前景广阔,但发展现状“碎片化”亦是共识。一方面,安防产业对AI 的需求非常旺盛,另一方面,AI落地进程困难而缓慢。目前安防行业主要在做人脸识别、车牌识别等单点AI应用,但每个场景、每个地方的需求都不尽相同,随着“智能+”走进了更细分的场景,新的场景提出更多的需求,这些需求往往需要跨领域的能力。当今 社会 的快速发展,让客户除了单一的人脸识别模块之外,更多地需要人车关联事件分析、人脸人体关联检索、全景多镜多任务协同等多个功能的叠加,而即使是相同的人脸识别,在公安、出入口、零售、交管等不同场景之中的应用方式也是不同的。

所以安防的场景化+AI的碎片化做相乘,最后的必然结果就是产品即方案,视频监控的前后端产品一定是可以自成体系,自成方案,解决用户的碎片化问题,场景化问题,个性化问题。

总结语

从行业来看,如今行业内部的羊群效应日益明显,海康威视作为业内绝对的领头羊,在智能安防领域全面发力;紧随其后的大华2020年刚刚完成内部整顿,来到了发展的抉择路口;华为的五年之约第一年将给我们什么答案;安防新三巨又能对传统安防企业造成多少竞争。2020年给我们留下了很多悬而未决的问题。相比头部企业的割据天下,对于中小安防企业而言,市场空间一降再降是不争的事实,很多解决方案的构成都离不开这些安防头部厂商的组件,随着头部企业对硬件价格的掌控越来越严,中小安防企业也迎来了突围的生死时刻。当前是新旧动能转换的重要时期,在AI、云计算等新兴技术加持下,安防应用与下游行业如应急管理、智慧园区、智慧社区、智慧养老等业务融合创新需求持续释放,共同为行业注入了持续发展的新动力。在市场认知日趋理性的驱动下,以及新技术的融合应用的日益成熟,AI产业化进程无疑将加快,未来产业的竞争将更加聚焦于解决方案、集成与运营能力。2021年,对于安防企业来说“活下去”已成企业目标,但“谋发展”仍是当下安防行业的共识。

求有关远程智能门锁监控系统 国外的研究现状?

远程智能门锁监控系统

已不在是开与关的功能了.当开或关都会有远程指令发出.透过远程视频监看门锁前后视频

有不正常开启时也会发出指令.重点在这边.何谓不正常开启

1. 窃盗行为

2. 强行破门

3. 劫持开门

4. 断电行为

5. 其他

以上行为均属不正常开启

目前问世的在于第三劫持开门.例如密码锁设置多组都可开门.但是发出指令不同

指纹锁每个指头代表指令也不同.例如姆指正常开门.食指开门但是在危险环境.中指开门代表胁迫下开门.这是国内目前设备所没有的

再来如何与远程视频弯型敏接合.指令型态.具体实现方式.各家方式不一.有一体型.组合型.委托第三方型

只是目前这属于高端商租竖品.且量小.真正投入研发埋枝并不是很多

上述并不是啥研究报告.只是个人目前的分析状况.细节无法一一表达.希望能帮到你

车辆监控系统的国内外发展现状

仿竖智能交通是一个国情相关性很强的领域,自上世纪80年代智能交通技术起步以来,各国政府和专家都根据本国国情在美国研究内容的基础上进行着本土化探索。

对交通的要求不仅因国家、地区、文化的不同而千差万别,甚至同样的交通状况因出行者的角色——步行或者驾车的不同,而会产生不同的感受与评价。进一步说,同样的角色,因个体性情的不同,也会有不一样的感受。因此,交通是与文化和参与者的行为密切相关的一个领域。

我国交通最大的问题是人口多。此外,交通流的构成也很复杂,除了庞大的机动车流、行人流、自行车流外,还有越来越多的助力自行车、三轮车等交通方式。

从城市的结构看,我国城市化进程也与国外很不一样,主要体现在城市结构和道路网络的不同。与纽约、伦敦、东京这些有代表性的国际都市相比,国外都市的城市功能区相对分散在市中心的周边地区,很少有像北京一样,城市中心区的功能高度集中,近千万人集中在面积狭小的市中心生活、工作,城市的交通压力在这一区域内高度集中。这是我国交通与国外相比一个突出的特点。

我国的智能交通在探索自己的道路时,也曾经走过弯路。早先我们也尝试着把国外的技术直接拿来应用。然而,实际使用情况却并不如人意,为此我们也交过学费,并很早就提出了探索本土化道路的问题。

综观我国交通长期以来存在的问题,将其归结为“三低”:功效低、安全水平低、服务水平低。目前我国基础交通设施的水平是很高的,但不同交通方式的衔接不流畅;万车死亡率在国际总排名中高居前列。目前仅北京市就每天新增机动车2000多辆,为交通的管理与服务提出了更高的要求。

七大应用领域的总体框架包括公共交通、交通管理、交通应急、电子政务、公共服务、电子收费和货物运输,并将加大力度推进轨道交通运行管理中心、自动售检票系统的建设,实现全路网的一卡通、无障带旁碍换乘,提高出租汽车调度系统的建设,提高公路交通运行效力和服务质量。以智能交通系统为技术支持的“新北京交通体系”蓝图正逐步显现。

在2008年北京奥运会期间,奥运路线、奥运场馆周边将有120处系统控制交通信号。此外,还建设了交通综合监控系统,该系统包括视频监控、交通流检测和交通违法检测三个子系统。同时,在奥运会场馆周边和相关道路上还建设了80处电视监控点、15套交通事件自动检测系统、80套数字化视频系统。

智能交通是一条漫长的道路,世界各国在对其规划时都制定了相当长期的目标。谈到我国智能交通的未来发展时,随着需求的增加和技术实践与探索,在很多领域上还可以做得更好。比如,现在高速上实施的不停车收费备行大系统,目前可以达到的安全速度是30公里,而今后几年,完全有可能实现行车不减速的收费服务,车辆通过收费点时,时速可以达到120公里。

然而,正如交通是一个国情相关性强的领域,智能交通工程水平也与国情、政策息息相关。目前在提高智能交通的服务水平方面,技术并不是最关键的问题,目前的技术发展基本上已经可以满足该领域的发展需要,而相关政策、体制机制和人们观念的转变,才是智能交通长远发展的核心保障。

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