浅析视频安防监控系统的应用论文的简单介绍
关于计算机视讯监控论文引言？
计算机智慧视讯监控是计算机视觉领域一个重要的应用方向和备受关注的前沿课题,是电脑科学、机器视觉、影象工程、模式识别、人工智慧等多学科高技术的结晶。下文是我为大家蒐集整理的关于的内容，欢迎大家阅读参考!
一
浅析云端计算在视讯监控系统中的运用
随着新技术、新概念的发展，云端计算技术在现代的科学技术中的发展可谓是迅速，尤其云端计算技术的发展带来了技术上的一次大革命。为人们的生活带了不少乐趣和科技水平。云端计算也是新一代资讯科技的重要体现，其发展也是渗入到各行各业，为了各大企业带来了更大的利益和便捷。尤其近几年的安防事业的快速发展，云端计算技术在其中也得到了较快的应用。尤其云端计算在视讯监控的应用已经越来越受到广大厂商和人们的信赖和好评。
二
谈计算机网路技术在视讯监控联网中的应用
一、前言
近几年，随着国内经济的高速发展和人们物质生活水平的提高，人们自我保护、安全防范意识也在逐步加强;人们迫切的希望能有更多、更好的安全措施和手段来保障人身及财产的安全;计算机网路科技数字化、整合化、智慧化的迅猛发展，使得人们的这个希望成为了现实，其中这就包括通过计算机网路在视讯监控联网应用。
三
论计算机网路视讯监控实现工程专案远端管理
目前，我国工程量己名列世界首位，但是，工程专案管理水平及资讯化技术的运用与发达国家相比还存在着较大差距。近年来，异地、远端实现工程专案管理的创新方式，开始引起越来越多企业的高度重视和积极探索。国家建设部、许多省市建设主管部门发文推广，要求在重大重点专案中安装部署远端视讯监控系统，实现对施工现场过程的实时了解，对安全质量的实时监控，提升安全专案管理的工作效率，将远端建筑工地施工现场，实时地反馈到专案管理部门，实时监测施工现场安全生产措施的落实情况，对施工操作工作面上的各安全要素，如：井字架、施工电梯、中小型施工机械、安全网、外脚手架、临时用电线路架设、基坑防护，以及施工人员安全帽配戴等多个方面实施有效监控，杜绝和消除施工安全隐患。
以下是我带来的关于计算机视讯监控的论文，希望能帮到您!
浅谈计算机智慧视讯监控系统相关问题
计算机智慧视讯监控系统融合了视讯处理技术、计算机技术以及网路技术等，大大提高了视讯监控各项效能，因此被广泛应用在个生产领域，为各个行业的发展做出了突出贡献。有关计算机智慧视讯监控系统的研究，也因此受到越来越多业内专家的高度重视，经过多年的研究获得了丰硕的研究成果，一定程度上推动了我国在计算机智慧视讯监控系统的发展。
1 计算机智慧视讯监控系统技术
计算机智慧视讯监控系统应用了包括视讯压缩技术、运动目标检测，以及物体识别及跟踪等在内的多种技术。接下来对上述智慧视讯监控系统技术进行逐一探讨。
1.1 数字视讯压缩技术
数字视讯压缩技术是保证智慧视讯监控系统正常工作的基础，原因在于智慧视讯监控系统工作过程中涉及视讯资讯的上传、检索、下载等环节，这些环节需要传册虚输大量视讯资讯，倘若不采用数字视讯压缩技术进行处理，一方面获得的视讯资讯量比较大会占梁喊据大量的储存空间，另一方面，会严重影响视讯资讯传输效率。例如，按照每秒25帧的速度传输gif352*288，4：2：2的影象资讯，则每秒钟将要传输38mb的资讯量，会耗费大量的网路资源。因此，无论从哪个方面分析，计算机智慧视讯监控的正常工作，需要数字视讯压缩技术的支援。
1.2 运动目标检测技术
运动目标检测技术主要用于监控出现异常行为的事物或人，从而判断可能出现的突发事件或潜在危险等。通常情况下，事物或人的异常多少表现在运动形式上，而计算机智慧视讯监控系统通过监控事物或人的运动形式达到监控的目的。另外，对智慧视讯监控系统捕获的视讯资讯进行分析时，需要从背景场景中将运动目标的变化区域加以提取，帮助工作人员分析、跟踪等。但视讯影象背景图形并非一成不变，而是随着时间的变化而处于不断的变化之中，因此，容易受阴影、光照、环境、天气等因素的影响，无橡姿野形之中增加了监控的难度。为进一步提高检测技术水平，目前常用光流、EM演算法扩充套件、时间差分、背景减除等方法进行运动目标检测。
1.3 物体识别及跟踪技术
计算机智慧视讯监控系统性能优于传统视讯监控系统之处在于其能对影像进行智慧捕捉，并加以识别和跟踪。在科技发展推动下，人脸识别技术的出现进一步提升了智慧视讯监控系统的发展潜力。
物体识别及跟踪技术的实现主要涉及运动目标分类、运动目标跟踪、行为理解与描述三方面内容。其中对运动目标分类的目的在于识别运动目标所属类别，因为视讯监控内容非常繁多，对运动目标进行正确分类有助于工作人员迅速提取有用资讯，从而准确判断是否对其加以跟踪。目前来看，时间共生矩阵井下的分层分类、基于运动特性的分类、基于形状资料的分类是比较常用的分类方法。
所谓目标跟踪指在连续的视讯监控影象帧间建立以色彩变化、速度、位移等相关特性的对应问题。当前，基于特性、活动轮廓、模型的跟踪等最为常用。行为理解与描述指识别、分析物体的运动模式，并对其加以描述。在该过程中利用隐马尔可夫、动态时间规整技术等完成测试序列与现有标注好的行为参考序列进行匹配。另外，较为常用的实现时变资料匹配的方法为神经网路，其可辨别人的轨迹及运动模式，在径向基的函式网路加以识别。
2 计算机智慧视讯监控系统应用
计算机智慧视讯监控系统的应用由非安全与安全之分，其中非安全的应用集中在聚会场所、服务领域及零售领域等主要目的用于交通流量控制、人群控制，以及人数统计等，而安全应用主要为了检测车辆、人物、事物等从而及时发现异常，营造安全的社会环境。计算机智慧视讯监控的应用离不开各种组成部件的支援。例如，高清摄像机的作用在于采集视讯影象，光端机负责完成光讯号至电讯号间的转换，硬碟阵列用于储存采集到的资讯等。
从视讯监控系统的发展来看，未来其将朝着网路化、智慧化以及数字化方向发展，使视讯监控系统的智慧性得以进一步的提升。从当前来看，我国计算机智慧视讯监控系统发展与发达国家相比还存在一定的差距，因此，我国还需要加强核心技术的研究，并与发达国家展开亲密友好的合作，以提高我国智慧视讯监控系统研发水平。
3 结论
计算机智慧视讯监控系统在不同行业从事正常的生产经营活动，以及维护社会稳定方面发挥着极其重要的作用，因此有必要加强计算机智慧视讯监控系统相关问题研究，尤其应重视相关技术及其应用的研究，以促进我国智慧视讯监控行业的长远、稳步发展。
视频监控系统如何更好的走向应用
智能视频分析在中国，是一场国际领先技术公司和国内视频监控主流厂商共赴的盛宴。 在国内，业内最为熟悉的智能视频分析技术公司当属美国的Object video和以色列的Ioimage。这两大技术公司及其在国内的合作者成为推动智能视频分析在国内发展的主要力量。 以色列Ioimage2006年进入中国市场。Ioimage是智能算法内嵌DSP的技术代表，其中国市场合作伙伴则实现了Ioimage智能视频分析技术和产品的中国。2009年推出的智能视觉监控产品--Bellsentt系列。Bellsentt系列产品吸收Ioimage算法的精华，根据中国客户的实际需求，把硬件、软件、产品、平台结合起来，结哪升合客户应用需求，并开放设备的API接口，开发出了智能化信息管理平台。对Ioimage的智能视觉服务器作了改进和简化，特别是将服务器作了模块化改进，将智能服务器缩小成了几层PCB板子的模块，客户只需要购买智能模块，便能将普通的球机或枪机转化成智能一体化球机和智能一体化枪机。通过这样技术创新，实现了智能视频分析技术的产品化。 美国Object Video是全球智能视频分析技术的泰斗级公司。在中国有众多的技术追随者，选择与智能视频分析技术的核心技术供应商Object Video进行合作，在视频监控产品中引进Object Video的视频分析技术。 国内的视频监控厂商与Object Video合作开发智能视频产品，必须要有上游的芯片方案设计商和系统设计商的参与。为国内主流视频监控设备厂商提供芯片解决方案的国际芯片设计公司TI对这些企业智能视频产品的开发起到了非常重要的作用。Object Video公司与TI合作推出了ObjectVideo OnBoardTM智能视频软件套件，其包括了Object Video的先进智能视频应用软件。ObjectVideo OnBoardTM结合达芬奇（DaVinci）技术，将智能分析技术嵌入方案中，帮助OEM厂商快速开发出具有强大可靠的智能视频功能的新品，例如包括分析视频，以及根据用户定义的规则发出警报与其它告警信息。为了与基于TI DSP的数字媒体处理器协同工作，该软件实行了进一步优化，使得ObjectVideoOn BoardTM的OEM厂商可以直接在其产品中构建智能功能，从而进一步提升产品的独创性，加速上市时间，并能更便捷地提供针对特定客户的解决方案。 ObjectVideo OnBoardTM可以为摄像机、网络编码器或其他视频管理平台实现嵌入式系统开发，使智能视频分析系统能够更贴近需要。通过在TI基于DSP的高性能DM64x系列数字媒体处理器中集成Object Video的软件，视频监控设备就具备了内置的高级视频分析功能。这种终端产品不仅能够采集并压缩视频以进行存储和实现流媒体功能，而且还能对视频进行分析，查看是否存在安全性问题或发生其他事故，如人员闯入、物品盗窃等，并能产生实时告报。 Object Video与其在亚太地区的OEM独家经销商与技术合作伙伴WPG System合作，发布了PC式智能视频分析技术，基于x86的李耐老OVIA平台，可以在传统的intel平台上实现智能视频分析。通过OVIA平台，视频输入可以支持模拟和数字双模输入：不仅支持通过视频捕捉卡的模拟视频输入，还能支持基于RTSP MMS的网络视频流的数字输入，从而支持对IP网络摄像机、网络视频服务器（DVS）设备与其他网络视频源；实现单台机器支持多路分析。Object Video推出了OVReady合作计划。OVReady是一套基于WebService的XML行业标准，指定了智能分析设备与智能管理软件之间进行信息交互的标准。OVIA平台提供OVReady开放协议API接口，通过该协议可以快速的进行二次开发，与现有视频管理系统整合。 智能视频监控到来之前，安防视频监控的发展已经到了行业化和集成化的阶段。因此，在智能视频监控到来时，视频监控领域对智能监控技术的要求，依然是来自于不同行业对视频监控的各种个性化需求。这种个性化的需求将要求智能视频技术针对不同的行业有不同的智能视频分析规则。适合不同行业需求的智能视频分析规则需要智能分析技术供应商、芯片设计商以及国内的视频监控厂商共同研究用户的智能化需亩掘求、如何去满足用户的需求以及满足特定用户智能视频监控需求的产品形态。 不同行业需要差异化的智能视频分析规则 智能视频监控经过四、五年的发展，但是，要谈到智能视频应用的推进，却还有许多非常基础的技术问题没有解决。石安科技认为，从客户端来讲，制约智能监控发展的因素是业务需求与智能监控所能达到的实际应用之间的脱节。目前客户对智能监控的了解还处于以下三种情况：客户可能知道智能产品，但是对于自身的需求及智能监控了解都不深入，想用智能产品，但不知道怎么用；客户对智能产品有所了解，也分析了自身的需求，形成了一定的智能监控概念和思路，但是不知道能否切实满足需求；客户已对智能产品做过深入学习，也明确自身的业务会用到哪些智能监控技术，但是对于智能产品的性能指标能否达到自己的要求却没有把握。 对集成商、工程商来说，如何准确地了解客户的实际需求，在众多智能监控产品中选择出匹配的产品完成项目是发展网络智能监控业务的关键。目前，工程商对于客户需求理解有偏差，尚无法针对性地根据客户需求给出智能化解决方案的意见。在众多智能产品中，从生产厂家来讲，业务形态无法满足需求以及产品形态的缺失是制约现阶段智能监控发展的主要因素。国内智能监控生产厂商大多引用国外厂商智能核心算法，其经典应用规则不能适用于所有的国内行业，很多行为分析的场景也不能用现有的算法来满足。比如银行智能监控，现有的方案大多集中在周界防范的业务上，智能监控系统协助安保人员对可能的犯罪行为起到预警作用。然而，这些并非银行智能监控的核心诉求，周界防范是对人力安保的一种辅助，如何防止ATM机机身损害，例如张贴纸条、取款口加装设备等才是智能监控真正要解决的问题。另一种业务形态的缺失体现在需求模糊，比如“平安城市”建设，现阶段对于际智能监控业务形态尚不完全清楚。 目前，用于行为分析的智能产品主要有两种形态：一种应用于前端，将智能视频分析算法内嵌入网络视频服务器或网络摄像机中；另一种应用在后端，通过纯软件的形式对场景进行智能分析。这样的产品形态太简单、太少，不能满足不同用户的不同需求。产品形态的缺失导致智能监控系统的成本上升，而且客户在选择产品时感觉不是产品满足需求，而是自身适应产品。目前运用智能监控较多的行业主要是交通、政府部门、军队武警、公安、建筑展馆等。这些行业应用中，周界防范是最普遍的智能功能应用。对功能的需求主要集中在周界、自动跟踪、物体出现/消失、流量统计分析上。 这些行业对智能功能应用的需求就仅止于此吗？当然不是。这只是目前智能分析技术做到的应用。各行业不断涌现新的业务需求，对于智能视频分析技术的功能性、各种场景的适应性、指标参数的准确性更高的要求。在不同行业、场所对于智能监控的需求也有着较大的差异，很难用一套通用的智能技术或者产品覆盖各个行业。这就要求厂商要去挖掘和总结适用于不同行业的智能视频分析规则。 比如，银行智能监控除了传统的周界防范，关键需求为ATM机机身异物检测预警，对于ATM取款机，银行方面除了需要知道取款人的身份以外，还需要保护好昂贵的取款设备，尽早杜绝一些欺诈行为。人脸遮挡识别、特殊动作识别（尾随、贴胶布等）功能就非常适合在ATM取款机上进行大面积推广。针对银行营业场所的日常安全，智能视频分析常采用的规则是取走识别、离开识别、滞留识别、弃置识别：可以对钱箱进行监控，在视频画面中钱箱所在区域设置取走识别，当钱箱离开规定区域或者发生移动时产生取走报警；对特定的工作人员设置离开识别，当离开所设定的个人办公区域时产生离开报警提示；选择营业厅内重要区域选择滞留识别，当有人长时间逗留产生徘徊报警；使用离开识别，当需固定值守岗位人员离开岗位后产生离开报警；使用弃置识别，当营业厅内（如大堂）有遗留物品时进行报警；使用警戒线及区域入侵检测功能，可对营业场所的周界出现人、车辆或任何物体入侵时进行报警，可进行时间的管理。 而武警、公安等行业对于智能监控流动性、隐蔽性的要求较高；公安及司法行业的主要需求是检测是否有奔跑、斗殴、追逐及聚众等异常行为的发生，这类应用的场景一般非常复杂，要求智能产品对复杂场景有较强的适应能力。 如监狱在防范在押人员越狱的同时，提出对于执勤岗哨异常行为分析的新需求；再如治安监控，重点关注人比较密集的场所，需要打击“两抢”犯罪，防止群发的恶性事件等。在广场、车站等地方的监控点，密切注意人流的动向，对人群的突然聚集进行分析和报告。在道路的监控系统中加上对人的突然变速分析，及时判断行人意外情况，也是对于“两抢”犯罪行为进行智能分析判断的一个规则。 智能视频分析技术在监狱安防管理中的一个重要作用是防止在押犯越狱逃跑。因而采用穿越警戒线、进入识别的规则：为了防止罪犯翻越围墙逃跑，组合采用穿越警戒线、进入识别这两种功能对围墙附近等重点警戒区域实施监控。把围墙的前面，即在押人员经围墙必须经过的区域，设置为目标范围，一旦有人进入，立即发出报警。为了避免错报和不必要的失误，如工作人员自己进入目标范围而引发的报警，可以配合穿越警戒线功能以提高报警的精确度。目标范围内，再设置一条警戒线。有人进入目标范围报警一次，当跨过警戒线报警第二次。这样能有效提醒执勤人员，采取充分的警戒措施，也能降低监控的失误率，提高工作效率。 对于涉及公安机关社会治安监控的智能视频分析技术，公安部一所副所长陈朝武认为其智能视频分析的规则一定要和公安业务结合起来，特别要和刑侦破案经验结合起来才能定义和破案相关的视频内容特征，从而发现有限规则，再把这些规则输入计算机，让计算机按照这样的规则去提取图像特征，这样才能使智能视频分析和公安业务真正结合起来，才能有助破案，节省警力。如：异常行为分析，群体性事件感知，利用智能视频人数统计功能，在一定的公共重要场所，通过感知人群密度的快速增加发出报警，也能起到预防群体性事件发生的作用。在大型活动的监控中，必须先提炼出有助破案的犯罪分子的行为特征，结合算法规则，配置相应的参数。集成了这种算法和参数的摄像机才能有效进行智能视频分析。 另外，智能视频快速检索是智能视频分析应用的一个重要功能。在视频智能分析和检索过程中，对有些质量比较差的图像，需要先进行视频增强，让视频画面清晰可辨，才能使智能视频分析准确性增强。因此，视频增强功能也是视频分析的重要内容。 陈朝武认为，如何满足这些不同的监控图像智能视频分析的应用需求，是视频监控图像内容智能视频分析技术研究和应用的难点。从事智能视频分析研究的人员一定要从应用的角度去思考：什么样的算法适合什么样的场景？这是智能视频分析非常关键的。我们所看到的智能视频分析演示，它的算法是不是也同样能够适用我们特定的观察场景？在应用场景的全天候变化情况下，各种参数选择如何确定分析效果最佳？这是智能视频分析应用的关键。 中国市场需要怎样的智能视频监控产品 和视频监控应用的行业化趋势一样，智能视频分析技术在监控领域由于行业需求的差异，将长期处在一个需求不断被细化、被实现的过程中。目前能实现的智能视频分析的内容主要包括几个大类：1、对人、物的识别；2、对人、物运动轨迹的识别；3、对视频环境影响的判断和补偿。智能视频监控产品功能也主要围绕如何满足上述需求设计。 对人、物的识别：主要就是识别监控系统关心的内容，包括人脸识别、车牌号识别、车辆类型识别、船只识别、红绿灯识别等等。识别类的智能监控技术，最关键的要求就是识别的准确率。比方说车牌号识别，目前市场上做的好的，识别率在95％甚至98％以上，这样就能够较好地满足道路监控类客户的需求。如果识别率低于90％，就会对管理人员带来很大的麻烦。识别类技术，常常应用于道路监控、金融银行、航道管理等行业，主要是为客户提供识别记录和分级管理的依据。 对人、物运动轨迹的识别和处理：目前细分的很多，主要包括虚拟警戒线、虚拟警戒区域、智能跟踪、人数统计、车流统计、物体出现和消失、人员突然奔跑、人员突然聚集等等。此类技术，除了数量统计外，一般是对某个过程进行判断，一旦发现了异常情况，如有人进入警戒区域、广场东北角有人迅速聚集等情况，就发出报警信息，提醒值班监控人员关注相应热点区域。对于数量统计类技术，关键的技术点是发现异常情况，并对异常情况进行数量统计。所以要求统计数据的准确率，尽量降低误差。运动轨迹识别处理类的技术，受实际监控应用场景影响非常大。此类技术的关键是能够尽快发现异常，需要尽量避免遗漏，提高预报的准确率。目前此类功能主要应用于平安城市建设、商业监控等行业。 对视频环境影响的判断和补偿：环境的影响主要包括雨、雪、大雾等恶劣天气、夜间低照度情况、摄像头遮挡或偏移、摄像头抖动等等。智能监控技术能够实现在恶劣视频环境情况下实现较正常的监控功能。受环境影响视频不清楚的时候，尽早发现？？面中的人，或者判断摄像头偏移的情况后发出报警。此类功能关键技术点是在各种应用场合下，均能够较稳定地输出智能分析的信息，尽量减少环境对视频监控的影响。此类功能具备普遍的适应性，80％以上的监控点，都有增添此类功能的潜在需求。 目前市场上的智能视频分析系统，主要有两种产品形态： 一种是智能视频分析设备前置系统。这个系统将智能视频分析单元，放在前端摄像机处，实时视频分析单元一般为嵌入式产品，分析的特征、参数、结果在需要时上传到监控中心。这是典型的分布式系统架构。当我们对固定场景的图像做智能视频分析的时候常用这种形态，这个系统特点是实时前端分析，其分析结果和算法速度不受传输环节的影响。 第二种是中心智能分析系统。这种系统一般是把算法集中在监控中心的PC端上，可集成更多的算法同时运行。一般说来，一种算法对某一个特定的内容分析效果较好。而PC机可以对多种算法进行集成，综合分析的内容会更丰富，效果更好。这个系统可以通过后端矩阵切换完成对前端多个摄像机分时段做图像视频分析。目前市面上见到的产品只有这两种形态。不同产品和系统的区别可能就是根据分析内容采用不同的算法和不同的输出结果表示方式。 从Ioimage、贝尔信、石安、海康威视、科达、博世等企业提供给市场的智能视频监控产品看，目前的智能视频监控产品主要有智能视觉服务器/智能视频服务器、智能网络摄像机、智能视觉（视频）监控软件、智能视频DVR/IVR、智能视频网络模拟双模摄像机等产品。智能分析功能则以模块化的方式嵌入设备。目前内嵌智能视觉分析技术包括入侵检测、遗弃物检测、物品搬移检测、PTZ自动跟踪、非法停车检测、徘徊检测、计数统计等。 我们以ioimage ioibox trk10为列，分析一下这款智能视频嵌入式服务器的产品形态和智能功能。trk10是一款集视频编码和智能视觉分析功能于一身的浓缩型嵌入式服务器，内置高性能智能视频分析，可集成到静态及云台（PTZ）安全监控摄像机，可内嵌于摄像机护罩内或放在隐蔽处配合传统的CCTV系统实现室内或室外自动跟踪检测、遗弃物检测、非法停车检测、物品搬移检测等功能。智能视觉服务器是一个基于DSP，并拥有混合接口的安防前端设备，可以将模拟音频和视频输入转换为基于IP的MPEG-4流媒体，同时也支持通过模拟视频输出。经过智能处理之后，这两种输出可以同时工作，并且输出的两种视频里都可以叠加报警框/跟踪框、轨迹线等OSD。Trk10内嵌以太网供电功能PoE，可以减少外部电源和电源走线的部署费用以及随之而来的施工麻烦，方便工程施工。trk10内嵌了目标威胁检测智能视觉分析技术中完整的入侵检测、遗弃物检测、物品搬移检测、PTZ自动跟踪、非法停车检测、徘徊检测6大分析模块）。
急！急！论文：小区监控系统方案的摘要
目前,视频监控系统已广泛应用于公安、部队、电力、校园网等地方。由于在技术方面拥有的很多特性,使得其应用码陆芹领域和解决方案均具有独特的特点。网络迟毕监控系统是完全基于计算机,以其为核心、结合安防监控的实际要求以及多年来不断完善的安防理论和经验,运用最新的数字视频技术、现场总线技术、网络通信技术建立的一套软硬件相结合、崭新的、完整的监控系统。 本文通过一个具悉拍体工程项目的设计方案实现了视频监控系统的实际应用。 本文首先介绍了一些关于视频监控系统的基本概念,然后介绍了一些在本系统中涉及到的相关知识,本文的第三章介绍了整个系统的具体实现方案及特点,第四章详细地介绍了本系统的基本框架、流程及其设备选型;最后简单介绍了一些关于网络监控方面的相关知识。
浅析视频安防监控系统的应用论文的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于、浅析视频安防监控系统的应用论文的信息别忘了在本站进行查找喔。